The goal of this research line is to integrate simple sample processing strategies with infrared spectroscopy and machine learning to develop compact, cost-effective, and rapid analytical devices to provide biochemical information in clinical biofluids, mainly urine. The quantification of specific metabolites, proteins, and cells of this non-invasive biofluid is essential for the research, diagnosis, and prognosis of several disorders including Diabetic Kidney Disease (DKD), Urinary Tract Infections (UTI), Cronic Kidney Disease (CKD), bladder and prostate cancer.
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